渡

一、论文核心贡献

1. 创新点

   • 提出首个实时Navier-Stokes方程求解器，专为游戏引擎优化（非物理精确解）。
   • 核心突破：无条件稳定性（任意时间步长不崩溃），牺牲物理精度换取视觉合理性与速度。
   • 完整C代码实现仅需100+行，支持2D/3D网格实时运算（标准PC硬件）。

2. 关键技术

   • 分层求解思想：先解密度场（线性），再扩展至速度场（非线性）。
   • 半拉格朗日法（advect()函数）：逆向追踪插值避免数值爆炸。
   • 质量守恒投影（project()函数）：霍奇分解消除速度场散度，生成漩涡效果。

以飞牛photo文件夹挂载群晖目录为例

在现代实时渲染中，处理大量动态光源是一个核心挑战。传统的 Forward Rendering（正向渲染） 在每个物体绘制时遍历所有光源计算光照，其性能开销与 物体数量 × 光源数量 成正比，因此无法高效处理大量光源。

重要性采样（Importance Sampling, IS） 和多重重要性采样（Multiple Importance Sampling, MIS） 技术在蒙特卡洛积分中至关重要。

它们主要用于计算机图形学（如光线追踪渲染）、强化学习等领域，以高效地计算复杂积分。